云端AI爆发端侧AI入局2026年云端AI迎来爆发“token”成为全行业焦点。但产业链上的玩家逐渐意识到AI不会只长在云上。首届科技联合创始人郭萌明称“智能体一体机已经很热闹了”业界看到几乎所有主流芯片企业、传统PC和硬件厂商、AI原生创业公司、垂类行业方案企业、泛通用方案商以及跨界企业等六路玩家都已入局。本周英伟达GTC台北大会上黄仁勋表示“40年来PC将首次彻底重塑”。英伟达与联发科合作研发了PC芯片RTX Spark入局桌面算力市场宣称以FP4精度能在本地运行1200亿参数大模型。今年秋季微软、戴尔、惠普也将推出40款设备。此前大家为云端AI按量付费现在端侧AI要把云端算力转化为本地基础设施走进消费者的包里、办公桌上。相较云端端侧AI更近、更私密、更省token、更贴近个人和小团队。业界认为端侧AI能力去年是小学生或中学生级别今年已经到大学生级别。随着时间的推移端侧与云端的能力边界会越来越弱化。“算力即收入算力即利润”“厂商都在千方百计推销自己的AI端侧硬件”深圳星漪科技柯杰靖说竞争开始变得激烈。智能体一体机新品类成型这波热潮背后是多智能体应用的兴起。零一万物CEO李开复介绍一个用户请求可能被拆分成20个或更多并行运行的智能体结果汇总后再次触发下一轮协同。这种计算模式直接改变了对硬件的要求。“硬件系统必须满足几个条件本地优先、端侧处理以及低于100毫秒的响应延迟。未来极致的token效率以及本地化处理能力会是关键。”郭萌明分析相较于云端算力用户对本地算力有三大驱动力隐私性、节省token、降低智能体使用门槛。春节小龙虾火爆之后部署门槛高token消耗大的问题集中暴露而预装智能体的一体机让非计算机专业用户也能用起来并大幅节省token。智能体一体机是什么机器市场至今没有一个统一定义产品形态差异也极大。柯杰靖给出相对清晰的描述“它是一个小的主机是电脑的一种品类有比较强的本地显卡算力。”核心是能支撑一个中小型团队部署本地模型使用智能体——“3到5个人的小团队甚至一个人、OPC个人公司来使用”。目前市场上主要有四种路线价格和场景各不相同第一种是苹果Mac mini依赖其M系列芯片既可作为日常电脑也能跑小参数模型和智能体OpenClaw爆火后Mac Mini从2900元迅速涨到了四五千元。第二种是英伟达系列其中DGX Spark售价3.3万元外观是一个小盒子arm架构、跑Linux系统无法重装Windows对普通消费者有门槛更适合有大公司分发给小部门使用。同时英伟达与联发科推出的RTX Spark瞄准消费级Windows PC售价1.8万到2.5万2026年秋季由微软、戴尔、惠普推出40款机型。第三种是基于AMD锐龙AI Max的智能体主机。Windows系统最高128GB显存去年这类机器在1.5万元左右今年因内存涨价已涨到2.3万元以上。第四种是另一个极端采用英特尔N97这类低功耗CPU8G或16G内存不跑模型只给智能体运行提供一个独立空间要额外消耗云端token售价为几千元。除了Mac Mini之外智能体一体机通常集成了智能体平台主打“开箱即用”。而英伟达正式入局端侧AI主机与AMD、英特尔争夺市场。值得注意的是智能体一体机或端侧AI与去年火爆的“大模型一体机”或“DeepSeek一体机”是两回事。中建材信息蔡友全介绍两者的区别大模型一体机解决的是“大模型部署算力”问题是AI服务器通常8张显卡价格在百万元级但大多只能做问答面向政府和企业生产环境。智能体一体机或端侧AI解决的则是AI应用落地真正帮助企业或个人干活。柯杰靖补充说它本质上先是一个硬件能力很强的个人电脑其次能跑模型和智能体能做AI赋能。两次“退货潮”复盘这次不同在哪实际上AI硬件赛道已经历了两次集体冲动也经历了两次退潮。第一次是2025年初DeepSeek开源模型爆火DS一体机迎来抢购潮但此后出现闲置和退货。虽然大模型一体机不是端侧算力但也是一体机形式业内人士在复盘时认为当时有算力、没应用。“大模型一体机供应商多为硬件企业产品不具备应用或者搭载基础问答。客户面对新技术在懵懂状态下盲目上线投入很大最后发现没有价值。”第二次是2026年春节前后OpenClaw爆发带火了MacMini这次是有应用却没用起来。“大家只是说好像这个东西很火找人装个龙虾但自己没有让AI帮助干活的具体需求。”贝林思魏洋说“不管是OpenClaw、还是各种龙虾、Hermes对于普通个人用户的意义没有想象得那么大。单买机器不行更多需要生态适配。”用户跟风购买最终只能退货。两次翻车之后这次会怎样有意思的是郭萌明的判断和时间线是反的。春节龙虾热那波他是悲观的现在反而是乐观的。“之前从大家排队装龙虾就能看出如果用户在最基础能力上都有障碍其实是很难用起来的。”但现在情况不同了。“Agent在能力、应用成熟度上比去年高出很多。”很多用户购买时直接看结果真正用来解决实际问题这部分市场是稳定的。当然跟风型用户依然存在“市场还需要一段时间去教育”。“相信不会出现去年那么大的退货潮。”魏洋透露公司不会去盲目生产采购一体机更多是按需分配。由于内存涨价过猛大家都在观望。同时很多用户在研究智能体和AI真正落实到实际工作中还需要一段发酵时间“整体节奏高增长可能要到明年”。柯杰靖坦承当下是一个阵痛期需求真实存在但内存、CPU涨价之后成本变得很高让很多用户望而却步。为此他们在国产化方向有一些新布局“进行国产化适配虽然成本也不会低但能更多满足用户的国产化需求”。柯杰靖观察“大部分普通用户对AI还停留在又出了新模型、用AI问天气、占卜运气这种娱乐场景。“没有产生实际价值就会有所谓的泡沫。”新品类“高不能低不就”真需求在哪走访客户的过程中行业人士感受到客户的顾虑。端侧AI或智能体一体机似乎陷入了“高不能低不就”的境地——在场景上端侧目前比云端少在算力上它只有一张卡能力有限在价位上对于普通用户尤其是学生群体又偏高。“客户觉得账算不过来。”一位行业人士说“但它与服务器不是一回事。服务器上面还没有做软件适配无法开箱即用请第三方软件公司来开发又要投入几万到十几万的成本。而使用智能体一体机开箱即用可以支撑一个中小型团队来进行本地模型的使用了。”那么谁会真为它买单业内人士看到两类典型人群对数据隐私敏感的小团队以及今年大家都在说的“超级个体”或OPC一人公司。魏洋告诉数智前线10人以内的小团队在乎数据隐私“买一套128G内存的设备会比较方便”。如科研团队如生物医药、考古团队由于隐私合规要求往往拥有庞大本地资料库但查找整理极其耗时。他们的智能体会自动检索、总结文献甚至定时比对研究方向发现相似方向会主动提醒避免重复工作。在给一位水利行业朋友的建议时他提到了一个原则“如果数据量较多推荐本地部署一套模型如果资料人能处理完就没必要上端侧AI”。柯杰靖介绍了另一类客户一些企业不希望将自己的解决方案代码暴露给云端竞争对手既要本地部署又不想一下子搭建昂贵的机房智能体一体机便成了替代方案。类似的还有4S店AI客服“内部客户资料是私有的不希望给别的4S店来抢客户”。另一类需求来自超级个体。李开复提出未来AI公司会出现大量DRI直接责任人。他们对业务结果负责进行整体编排、关键决策并对最终的输出契约负责。“一个人类DRI处于整个智能体系统的中心。围绕他协同工作的是由研究、执行、合规和监控等不同Agent组成的专业化集群。”而端侧AI设备正是为这种新型工作者提供的专属基础设施。郭萌明补充他们接触的不少律师目前已把一体机用起来了。“两三万元的产品他们是能接受的。”类似的中医等知识密集型、高净值人群需求同样较多。这些用户需要一个能长期沉淀个人知识库、保护隐私、持续运行Agent助手的本地平台。蔡友全则给出一个购买者的自我判断标准“每天都做的重复的事就适合交给智能体去做。越具体智能体就越能干。”如零部件销售每天要在几十上百个客户群发报价财务每天要看发票计税这种很机械重复性的工作完全可以交给AI来实现但大部分人还没有这个意识。“我非常能理解客户现在的顾虑。”郭萌明说端侧AI能力正经历智能手机初创期的进化去年它是小学生或中学生级别今年已经到大学生级别了。到年底会有更多新模型、好用的Agent框架出来应用场景会更多。“我相信随着时间的推移端侧与云端的能力边界会越来越弱化。”硬件本身已经很强目前瓶颈在生态。“业界都在发挥各自的能力一起完善生态。”六路玩家入场软件是分水岭端侧AI算力正在成为兵家必争之地。粗略数下来至少六路玩家已经入局。传统PC与硬件厂商——戴尔、惠普、联想、华硕等老牌企业供应链驱动、渠道为王解决方案公司偏to B的服务商深入行业软硬一体有助于交付AI原生创业公司零一万物、阶跃星辰等核心资产是模型和多智能体框架软硬一体更容易形成商业闭环泛行业通用型如首界科技做通用需求、社区化运营、把用户反馈筛选成标准化产品芯片公司虽主业不在一体机但也乐于与伙伴深度整合硬件、软件与AI能力联合推出特定领域场景方案以及跨界玩家如追觅借势开辟新业务赛道。目前来看因为供应链涨价ODM、OEM厂商先吃到了第一波红利其他类企业还在路上。合纵连横也在展开。柯杰靖介绍他们与国产芯片合作适配一类硬件产品郭萌明则透露公司与传统硬件厂商合作做平台预装“6月七彩虹发布的笔记本就将直接预装该平台”。蔡友全观察这一轮和当初的大模型一体机不太一样。大模型一体机“好多以硬件企业为主这次智能体一体机软件企业跑在前面一点”。原因是客户更关注真正产生的效益逻辑上更接近to C找用户。郭萌明告诉数智前线“用户更关心的是一体机有没有更丰富的AI的能力这是现在大家买硬件时最关注的地方。”首界科技把精力压在软件层面目前先解决那些不起眼的基础问题如部署环境、各类Agent应用以及资料脱敏、基础翻译这类通用工具。“先把工具链相对完善起来工具链形成了以后在这个基础上又能开发出非常多的应用体系。”公司也通过社区运营筛选通用需求进行开发他把这套打法形容为“小米玩法”。蔡友全介绍他们主营to b业务。“我们主推企业知识库。企业上AI第一步就应该是先上知识库而不是上来直接部署大模型。”知识库的价值是先把企业的数据AI化让AI能看懂企业的数据下一步才能让数据产生价值。把智能体装进盒子是为省去客户的部署难度。江苏贝林思今年下半年工作重心也是进化自研软件。“市场竞争激烈、很多人观望的时候你的软件比别人更智能好用客户就更有可能选择你的产品。”魏洋特别提及自家软件带有自我学习机制“越用越聪明”。深圳星漪科技的软件已经迭代到第五个版本。5.0版本则加入了OpenClaw能力。柯杰靖用一个对比解释“豆包手机能调用手机里的资料完成任务……OpenClaw建立在电脑之上手机更多的是娱乐方向在电脑上可以完成工作任务。”为了降低门槛公司也预装了在不同行业验证过的Agent让财务、人事各类岗位的人开箱即用。2026年云端AI在实现了爆发时刻端侧AI则刚刚迈出第一步它带动产业链在集体转身或将改变计算产业40年的叙事。