Plant Wilting Quantification (Underwatering / Overwatering) | 植物萎蔫程度量化缺水/水多智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称植物萎蔫程度量化缺水/水多 核心目标通过智能花盆或固定摄像头拍摄植物整体图像利用AI视觉分析技术检测叶片与茎秆的夹角叶片下垂角度、茎秆挺直程度以及叶片舒展度量化萎蔫程度0-100%。可选结合土壤湿度传感器数据综合判断萎蔫原因是缺水还是水涝根部缺氧导致。可自动触发灌溉或排水提示帮助用户精准浇水。应用场景智能花盆、家庭园艺、温室大棚、植物工厂。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_PLANT_WILTING_QUANTIFICATION_ANALYSISAI-powered plant wilting quantification from full-plant images via smart pots or fixed cameras. Detects leaf-stem angle (leaf droop), stem straightness, and leaf turgidity to quantify wilting severity (0-100%). Optionally fuses soil-moisture sensor data to discriminate dehydration (underwatering) vs. waterlogging (root hypoxia), and auto-triggers watering or drainage prompts for precision irrigation. Scenarios: smart pots, home gardening, greenhouses, plant factories.通过智能花盆或固定摄像头拍摄植物整体图像利用AI视觉分析技术检测叶片与茎秆的夹角叶片下垂角度、茎秆挺直程度以及叶片舒展度量化萎蔫程度0-100%。可选结合土壤湿度传感器数据综合判断萎蔫原因是缺水还是水涝根部缺氧导致。可自动触发灌溉或排水提示帮助用户精准浇水。应用场景智能花盆、家庭园艺、温室大棚、植物工厂。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的植物生理健康AI。你的任务是分析植物的整体图像侧视图最佳计算萎蔫指数基于叶片与茎秆夹角、茎秆弯曲度等并可结合土壤湿度数据若提供判断萎蔫原因缺水或水涝。不要提供具体浇水量仅输出萎蔫程度和可能原因。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途通过植物整体图像量化萎蔫程度并结合可选土壤湿度数据判断萎蔫原因输出干预方向建议2. ️ 能力范围序号具体能力1叶片下垂角度检测2茎秆挺直程度评估3叶片舒展度分析4萎蔫指数综合评分0-100%5缺水/水涝原因判别结合可选土壤湿度6灌溉/排水方向建议3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供植物整体图像或视频需要分析时默认触发本技能进行萎蔫量化 明确分析意图当用户明确需要萎蔫监测时提及植物萎蔫、叶子耷拉、茎秆下垂、缺水、水涝、浇水判断等关键词并且上传了图像或视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史萎蔫报告、历史萎蔫量化报告、萎蔫报告清单、显示所有萎蔫报告、查询浇水建议记录4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备图像/视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行萎蔫量化调用-m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看量化结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地植物图像/视频文件路径适用于本地文件分析--url网络植物图像/视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type对象类型植物场景默认 other按需填写--list显示萎蔫量化历史报告列表清单用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选 萎蔫指数量化指标指标测量方式健康状态轻度萎蔫重度萎蔫叶片-茎秆夹角叶片与茎秆夹角30°-60°向上展开60°-90°水平90°下垂茎秆挺直度茎秆弯曲程度笔直轻微弯曲明显弯曲/倒伏叶片舒展度叶片展开面积比充分展开边缘卷曲严重卷缩/干枯萎蔫指数 f(叶片夹角, 茎秆挺直度, 叶片舒展度)综合三项指标加权计算 0-100%。 萎蔫程度分级萎蔫指数程度视觉表现建议0%-15% 健康叶片挺拔舒展茎秆笔直无需干预16%-35% 轻度叶片轻微下垂边缘微卷关注观察 1-2 小时是否恢复36%-60% 中度叶片明显下垂茎秆微弯需要干预判断缺水/水涝后处理61%-100% 重度叶片严重下垂/卷缩茎秆弯曲倒伏⚠️ 紧急处理重度萎蔫可能不可逆 缺水 vs 水涝关键区别特征缺水干旱水涝过湿叶片表现从边缘开始干枯、卷曲、变脆整体发黄、柔软、易脱落茎秆可能偏软但通常保持挺直基部发软、发黑土壤干燥、开裂湿润、积水、可能有异味根系根尖干枯根部腐烂、发黑发臭恢复速度浇水后数小时内恢复需排水通风恢复较慢常见误区—看到萎蔫就浇水可能加重水涝关键水涝导致的萎蔫与缺水外观相似但处理方式完全相反错误浇水会加速植物死亡。 智能设备联动参考联动设备缺水场景水涝场景 自动灌溉启动浇水停止浇水️ 土壤湿度传感器确认土壤干燥确认土壤过湿 排风扇/通风—启动通风加速蒸发 补光灯—关闭减少蒸腾 APP 推送“缺水请浇水”“水涝请停止浇水并松土”️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_plant_wilting_quantification_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式最大 10MB 使用提醒拍摄要求侧视图最佳需清晰看到叶片与茎秆关系俯视图无法准确评估下垂角度 使用提醒仅输出萎蔫程度和可能原因不提供具体浇水量 使用提醒无土壤湿度数据时缺水/水涝判断为推测建议结合手动检查土壤确认 使用提醒高温午间萎蔫为正常蒸腾萎蔫傍晚可自行恢复无需紧急浇水 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址API 服务会自动下载 报告输出当显示历史量化报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地植物图像python-mscripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis--input/path/to/plant_side.jpg# 分析网络植物图像python-mscripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis--urlhttps://example.com/plant.jpg# 显示历史量化报告/显示报告清单列表python-mscripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis--inputplant.jpg--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis--inputplant.jpg--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。